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辰宇智书

面向业务的 AI 应用 · 服务响应

智能客服

让重复咨询先由 AI 处理,需要判断与协作的问题再交给人工;渠道、上下文和工单保持连续。

解决方案架构 · 03

面向业务的 AI 应用

以 Dify + Gateway 快速构建客服场景;当渠道、团队或数据权限复杂度提升时,可纳入企业级 Agent 平台统一治理。

一条咨询,如何进入服务流程

先判断问题,再决定由 AI 回复、调用流程,还是交给人工继续处理。

  1. 01

    接收咨询

    网页、微信或 App 的消息进入服务入口。

  2. 02

    判断问题

    结合对话上下文识别意图,决定查询知识或进入业务流程。

  3. 03

    回复或接管

    可直接处理的问题即时回复;需要判断时携带上下文转人工。

  4. 04

    留下记录

    对话、工单与处理结果保留下来,供服务团队复盘。

会话编排从入口到处理结果
入口网页 · 微信 · App
AI 处理理解上下文 · 查询知识 · 创建工单
直接回复人工接管

服务能力

把自动处理和人工服务接在一起

自动化不替代必要的人工判断。系统负责识别、查询和记录,服务团队保留接管入口。

理解与分流

  • 多轮对话与上下文理解
  • 智能意图识别与路由

处理与协作

  • 工单自动创建与流转
  • 人工客服无缝接管

渠道与复盘

  • 微信、网页、APP 多渠道接入
  • 对话数据分析与优化

适合从这些服务入口开始

先选择咨询量稳定、答案边界清楚的场景,再逐步连接工单和业务系统。

服务入口

电商售前售后咨询

服务入口

企业内部 IT 支持

服务入口

金融行业客户问答

服务入口

政务服务智能导办

先把交付路径验证清楚

从首个业务场景、数据边界和验收方式开始,再决定平台、网关与后续扩展的组合。这样更利于技术、采购与安全团队形成同一份判断。