集团 AI 中台起步
IT 统一建设 Gateway,各部门用 Dify 自建应用,成本与安全由中台统一兜底。
融合方案
用 Dify 快速完成业务侧 AI 应用落地,用私有化 AI Gateway 在网关层统一管控模型调用、密钥、配额与审计——应用敏捷,治理不失控。
解决方案架构 · 02
应用构建与出口治理
作为企业 AI 应用的构建与治理底座:可独立快速起步,也可在规模扩大后接入企业级 Agent 平台。
三层分工清晰:Dify 做应用赋能,Gateway 做出口治理,模型与数据驻留客户域
业务应用层
应用编排与赋能
治理控制层
模型出口统一管控
模型与基础设施
数据驻留与弹性
企业 AI 落地常见卡点:应用要快、治理要稳、评审要过
| 痛点 | 后果 | 融合方案怎么解 |
|---|---|---|
| 应用做得出,治理跟不上 | 各部门各自接 Key,成本失控、泄密风险高 | Dify 负责应用,Gateway 统一出口与凭证,谁调用、调了什么、花了多少一目了然 |
| 安全评审过不了 | 明文 Key、无审计、数据路径不清 | 网关层鉴权、审计留痕、策略门禁,支撑安全与合规材料 |
| 业务要快,IT 要稳 | 自研周期长,或上云黑盒不可控 | Dify 加速业务落地,Gateway 保证企业级控制面不掉队 |
| 试点后难复制 | 一个 Demo 成功,全公司推广推不动 | 标准融合架构 + 策略模板,可按部门/租户复制扩展 |
应用敏捷,出口可控,路径清晰,可继续演进
基于 Dify 快速搭建对话、工作流与知识库应用,业务部门可参与配置,缩短从需求到可用的周期。
模型调用统一经私有化 AI Gateway:密钥、限流、预算、路由、审计一体,杜绝 Key 散落。
调用链路可观测、可计量、可追责;支持私有化与 VPC,满足数据驻留与出域策略。
当前用 Dify 赋能业务;后续可平滑叠加企业级 Agent 平台(多租户、真内核、强隔离)而不推倒重来。
Dify 侧、Gateway 侧与融合联调,分项可验收
相对纯自研拼装与纯公有云应用
| 维度 | 自研拼装 | 纯云应用 | Dify + Gateway |
|---|---|---|---|
| 落地速度 | 自研周期长 | 快,但治理弱 | Dify 快交付 + Gateway 强治理 |
| 密钥与成本 | 易散落、难统计 | 平台内可见、跨系统仍乱 | 统一出口,计量到应用/部门 |
| 合规审计 | 依赖自建 | 黑盒或有限导出 | 私有化网关全链审计 |
| 后续扩展 | 架构难复用 | 易被平台锁定 | 可叠加 Agent 平台与更多应用 |
先网关治理基线,再应用场景上线,最后复制推广
01
梳理现有模型供应商、Key 使用方式、合规要求与优先业务场景
02
部署 AI Gateway,建立组织、配额、路由与审计策略基线
03
部署 Dify,应用流量全部走 Gateway,完成 1~2 个标杆场景
04
完成计量/审计/熔断验收,输出模板后向更多部门复制
IT 统一建设 Gateway,各部门用 Dify 自建应用,成本与安全由中台统一兜底。
Dify 承载文档问答与助手,Gateway 控制模型供应商与调用预算,防止滥用与泄密。
客服与流程自动化在 Dify 快速迭代,网关保证生产环境的限流、审计与故障熔断。
业务侧用 Dify 造应用,出口侧用 Gateway 守边界:既能快速赋能,又能过安全与采购评审。
可提供私有化试点包:Dify 部署 + Gateway 接入 + 策略模板与验收清单。